《概率论与数理统计》概率论与数理统计是一门研究随机现象规律的数学学科，经过不到400年的发展，成长为现代数学王冠上一颗璀璨的明珠。特别是近几年，随着数据科学的兴起，概率论与数理统计成为研究人工智能、机器学习等领域的理论基础，是大数据技术需掌握的必备课程，概率论与数理统计又被赋予了新的内涵和使命。
《概率论与数理统计》课程包括概率论与数理统计两部分，概率论部分是从数量关系角度研究自然界和社会生活中普遍存在的不确定现象，即随机现象的规律性，并为后续内容提供理论基础。数理统计部分是从理论与实际相结合的角度研究随机现象的统计规律性，它以概率论为理论基础，根据试验或观察得到的数据来研究随机现象，对研究对象的客观规律性作出合理的估计与判断。
《概率论与数理统计》是一门应用性较强的课程，在教学过程中应坚持理论分析与实例、案例分析相结合的方法，通过课堂讲授与讨论相结合的方式启发学生思考问题，使学生能真正理解和掌握概率论与数理统计课程的基本内容，具有一定的随机意识，掌握基本的数理统计思想和方法。
